Az arab országok újabb pénzügyi forrást fedeztek fel, amely az olajkincsek mellett további gazdasági lehetőségeket kínál.
Fedezd fel az AI-forradalom legizgalmasabb újításait és a digitális átalakulás legfrissebb trendjeit a Portfolio november 25-i AI & Digital Transformation eseményén! Ne hagyd ki a lehetőséget, hogy első kézből értesülj a legújabb fejleményekről! Regisztrálj és tudj meg többet itt!
Jonathan Ross a CNBC-nek adott interjújában hangsúlyozta, hogy a hagyományos energiahordozók exportja nemcsak költséges, hanem számos fizikai akadályba is ütközik. Ezzel szemben az adatok áramlása rendkívül gazdaságos és gyorsan megvalósítható.
Szaúd-Arábiában óriási mennyiségű "felesleges" energia áll rendelkezésre, így rendkívül ésszerű megoldásnak tűnik, hogy a számítási feladatokat ott végezzük el, majd az eredményeket onnan továbbítsuk.
- emelte ki.
A Groq vezetője hangsúlyozta, hogy a költséghatékony adatközpontok létrehozása szempontjából nem a városok a legjobb választás. Sokkal inkább olyan területeken érdemes fejleszteni, ahol az ingatlanárak alacsonyak, az energiahálózat megbízható és bőven rendelkezésre állnak szabad kapacitások, ráadásul a környezeti zsúfoltság sem jelent problémát. "A Közel-Kelet tehát kiváló lehetőségeket kínál" - emelte ki a cég vezetője.
A fejlesztések illeszkednek a szaúdi Vision 2030 programhoz, amely az ország gazdaságát igyekszik diverzifikálni az olajbevételektől. A PwC becslése szerint a mesterséges intelligencia akár 135 milliárd dollárral járulhat hozzá a szaúdi GDP-hez 2030-ra, ami az ország gazdasági teljesítményének több mint 12 százaléka lehet.
A Groq mostantól egyesíti erejét az állami Aramco Digital leányvállalatával, hogy megvalósítsa a "világ legnagyobb mesterséges intelligencia alapú adatközpontját". A cég által gyártott chipek New York állam területén készülnek, és kifejezetten az AI-alkalmazások valós idejű működtetésére lettek optimalizálva. Emellett a vállalat támogatja a szaúdi Data and AI Authority (SDAIA) saját fejlesztésű nagynyelvű modelljének létrehozását, amely a helyi adatkörnyezet igényeire van szabva. Ross szerint a szaúdi projekt célja, hogy a mesterséges intelligencia releváns válaszokat nyújtson a helyi gazdasági kihívásokra.
Egy olyan nyelvi modellről van szó, amely a királyságra optimalizált. A nemzetközi modellek nem férnek hozzá ehhez a helyi tudáshoz
- emelte ki Jonathan Ross.
A térség extrém hőmérséklete és vízhiánya ugyanakkor komoly akadályt jelent az adatközpontok számára, amelyek jellemzően vízhűtéssel működnek. Szaúd-Arábia emellett digitális szakemberhiánnyal is küzd, bár a kormány több programot is indított az állampolgárok technológiai képzésére.
